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聯防聯控,九次方省市區疫情大數據應用有序戰“疫”

發布人:本站編輯    2020-02-20 10:56:17

經歷突發公共衛生事件的打擊后,數據共享、協同合作成為各行業復蘇的指南針。黨中央、國務院高度重視疫情防控工作,習近平總書記多次作出重要批示指示,強調要運用大數據等手段,加強疫情溯源和監測。


當前沿技術來到疫情防控的一線,行業面對突發情況的韌性大大增強。在抗擊新型冠狀病毒肺炎過程中,不少行業以關鍵數據的積累和應用平臺的投入,有效扼制疫情的蔓延趨勢,同時各界加強聯動,后續有望建立起一整套行之有效的、由數據驅動的突發衛生公共事件防范及應對策略。九次方大數據的省市區三級疫情聯防聯控大數據平臺,采取“分層布局、聯動響應”的模式,實現了大數據思想、網格化管理、小單元作戰。目前在九次方亦莊有限公司、九次方云畔大數據公司,均已獲得良好反響。該平臺融合城市級統一分析決策功能、出行鏈追溯系統、公共衛生系統管理、在線教育及有序恢復經濟生產的各項指標。


聯防聯控.jpg

城市級統一分析決策



高速運轉、海量數據的現代城市體系,應該如何避免人為疏忽造成的形勢誤判、時機延誤?“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”如何不再停留在口號階段?城市大數據中心系統的建立正是直面痛點的“強心劑”與“防火墻”。


良好健全的城市大數據中心,可與全國-省(自治區、直轄市)-地級市(縣、區)各級城市數據融合共享,互為補充,統一服務,通過全景式的數據,實時掌握城市運行軌跡,及早發現存在的問題,迅速采取有效的措施,從而消除可能來臨的威脅,保證城市健康有序的運行。


尤其面對突發公共危機時,封城封路、小區管控、等級響應,在數字化服務高速發展的當下,每一道防控疫情的決策均可擺脫過往主觀感受的影響,而是能夠面向城市管理者,基于大數據基礎,依靠由數據驅動的城市大數據中心,提供更為科學化、精準化、高效化的決策,快速反應、聯合制勝。


一張圖形成出行鏈追溯


疫情發生正值春節,產生了大量的人員流動,交通出行非常集中,跨省、跨城市、甚至跨國的人流量都是驚人的。在大數據時代,每個人的動向都能被清晰地掌握,位置數據信息對防止疫情擴大起到重要作用。


據國家衛健委公布的數字,截至2月13日,中國已經通過大數據累計追蹤到密切接觸者49萬多人。利用實名制售票大數據優勢,航空、鐵路、公路、輪渡等交通部門掌握著大量的出行數據,同架次/車次的乘客尋找,正是本次疫情中高頻出現的場景;同時,通過用戶授權,電信運營商能夠基于手機信號,精準定位用戶坐標,了解更為具體的移動軌跡。


整合多方數據源信息,交通大數據能夠通過遷徙趨勢、遷徙流向的把控,制定相關資源的投入方向,交通管控措施以及醫療資源布置實施的重點區域,進一步加強更有針對性的感知防控能力。


公共衛生服務層層下沉


此次疫情,也暴露出城市治理中的一些衛生服務短板。整體公共衛生醫療體系只著重于三甲醫院,社區醫院與街道辦的小診所,防疫最前線功能缺失,信息的采集和傳達也無法從個人處發揮效能,向上傳達。


如何使相關部門對疫情的掌握化被動為主動,構建醫療健康服務大數據正當其時。《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》中,建設公共衛生和醫療服務領域的醫療健康服務大數據就已重點提出。以疫情為契機,加快建設網格化管理下的電子健康檔案、電子病歷數據庫,拓展基層公共衛生服務機構職能,建立包括公共衛生、醫療服務、醫療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業務在內的的醫療健康管理和服務大數據應用體系,在迅速響應各種流行病、重大疾病方面,將大有裨益。


與此同時,遠程醫療無疑也成為當前與疫情之后的重點發展領域,不見面診療、網上藥房、智能醫生等醫療大數據建設,將成為各地居民首選的“剛需”。


在線教育逆風爆發增長


疫情期間,線上教育平臺迎來新的高峰,在線教育用戶量相比去年春節增長了22%,時長更是增長了30%,特別是廣大中小學對于智慧教育與遠程線上教育的需求,可謂極為迫切。


停課不停學,穩定授課所需要的高并發需求視頻服務,模擬線下課堂的真實體驗,實時互動與作業練習,以及更進一步的智能教學體驗,都是教育大數據可觸達的領域。


同時,教育部提出要求,運用大數據準確掌握學生去向。準確統計全國教育系統學生和教職工中的確診病例、疑似病例、發熱情況等數據,主動與聯防聯控工作機制核對,確保統計數據權威可靠。運用針對疫情的教育大數據平臺,可以快速收集學生的疫情數據,精準識別遺漏、錯報信息,并通過基于信息給出的疫情風險指數評估,幫助制定何時返校的決策。


全面部署復工調度系統


當前,各地企業陸續復工復產,新一輪人員流動正在進行,以數據應用為企業園區“天眼”,分類別、分步驟、分人群嚴格落實疫情防控標準,推動企業安全發展。


復工前期,園區可以大數據展開超前分析,綜合園區內各企業的數據合作,做到企業內人員遷徙變動情況心中有數,超前研判園區內疫情動態,為有效做好疫情防控提供依據。


復工期間內,一方面,在疫情高發的地區,大數據能夠提供線上辦公的方式,以平臺應用統籌員工工作,既能減少人員外出流動風險,又能達到團隊高效協同的結果,滿足疫情防控與按時復工的雙重需求;


對于已經復工的人群,企業和園區依托大數據監測,如人員掃碼程序和紅外線體溫波動等,科學扎實做好防控管理,全面掌握所有開復工企業清單,錯峰推進企業安全有序復工復產;同時摸底防疫物資需求情況,創造有利條件,推動防疫物資供需精準對接。


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